企业想要谋取利益，关键在于顾客，在普通的营销中以“顾客就是上帝”为核心，在大数据营销时代，分析用户行为很重要。
从时间的维度来看，“现在营销学之父”菲利普科特勒有一个理论，用户的行为轨迹包括产生需求、商业信息搜索、方案比选、购买决策和购后行为5个阶段，其中购后行为包括使用习惯、使用体验、满意度、忠诚度等。
用户的空间维度就是用户购买行为的要素。
在大数据时代，精准营销是最大的商业销售方法。企业拥有大数据营销体系，会使企业更加快速的掌握潜在用户，实现精准营销。例如，通过分析客户信用卡的消费记录，就可以获知客户的消费水平、消费方面、消费地点等信息。
在大数据营销中，企业在产品生产前必须做好市场调查，以此来判断该产品的市场需求，以及企业可以获得的利润等信息。
企业要在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，这样企业的产品生产便可投其所好。
一般企业面对的客户群可以说是非常庞大的，这些客户群中的每一个人虽然都是自己商品对应的客户，但是消费能力、购买能力等都有很大的区别。
企业想要改善用户体验，就必须真正了解用户及产品使用情况，而这些情况都可以通过大数据获悉。在大数据营销中能帮助企业了解产品售后信息，并在产品出问题时提醒用户。
六、大数据营销的特点 大数据营销的特点： 1、强调时效性：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的"黄金时间"内及时接收到商品广告。 2、性价比高:和传统广告"一半的广告费被浪费掉"相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。 3、个性化营销:在网络时代，广告主的营销理念已从"媒体导向"向"受众导向"转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。 4、关联性:大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。秀友百科词条内容均由网友提供，仅供参考。如发现词条内容有问题，请联系管理员。