数据思维[编辑]

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一、数据思维的关键词

1.连线

数据包含了与消费行为有关的方方面面，运用数据思维可将产品与服务连线，从而进行更好的营销。

2.融合

数据思维可以提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，通过测得的数据可以使得营销与文案、媒体等更好地融合于生活之中。

3.相关性

消费者行为的不同数据都有内在联系，这可以用来预测消费者的行为偏好，通过多方面的相关联系改善营销策略。

二、数据思维的特征

1.容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息

2.种类（Variety）：数据类型的多样性

3.速度（Velocity）：指获得数据的速度

4.可变性（VarIABility）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程

5.真实性（Veracity）：数据的质量

6.复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道

7.价值（value）：合理运用数据，以低成本创造高价值

三、数据思维的作用

1.数据思维可以有效地记录分析用户及消费者的行为。

2.数据思维从相关性角度进行预测和判断，有利于最优的营销策略形成。

3.数据思维使得运营从计划到开展实施更加智能化了。

4.数据思维与营销的融合将获得精准的用户及产品定位。

四、数据思维的工具

1. 记录工具

(1)GA

(2)百度分析

(3)友盟+

(4)IO:GrowingIO

(5)公司系统后台

2. 分析工具

（1）Excel（数据透视表）

（2）SPSS（跑问卷数据）

（3）数据采集工具

（4）公司后台自带的分析报告

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