“一点资讯”是一款运行在iOS、Android上的一款免费的个性化移动阅读应用软件。通过与用户微博帐号绑定或者社会角色的划分，匹配用户感兴趣的话题，同时用户还可以自主订阅以及自由创建话题，可以是行业、地区，也可是某个主题，某个人、某个垂直领域，某个垂直优质源，某个自媒体作者。在用户与 “一点资讯”的诸多形式的互动过程中，“一点资讯”会越来越懂用户，在话题发现和内容推送排序上不断优化，更符合用户的兴趣需求。
1. 目前唯一一款可以支持用户订阅且自主创建主题的资讯阅读应用软件。
2. 可以与社交帐号绑定、可选择自己的社会角色。
3. 可自主订阅兴趣话题并自由创建话题。
4. 智能化交互功能，对喜欢、以及不喜欢的内容可以提供反馈。
5. 可分享内容到微信朋友圈、微信好友、新浪微博、腾讯微博、邮件、QQ、QQ空间、短信。
（1）从行业角度
优化资讯信息传播的模式。以聚合信息、通过兴趣频道分发信息的模式，帮助优秀的新闻媒体更快的找到 匹配的用户群体；协助搭建良性循环的行业生态体系。让内容、商业、用户高效的得到衔接，提升资讯流通效率和商业投放效率，使得媒体、广告主及信息渠道获得共赢。
（2）从用户角度
不只提供用户热门浅度的头条新闻，更有符合用户独特个性兴趣的深度优质内容。有效减少用户甄选新闻资讯的时间成本，提升用户的阅读效率。无态度的向用户提供同一事件的多方面视角，引导读者去独立思考。不仅仅是新闻。一点资讯提供的是高质量的互联网内容服务，这使得一些时效性较低的长尾优质内容不至于沉寂无闻，从而让真正对此感兴趣的用户能快速找到优质资讯。
（1）机器学习技术
通过系统分析用户的搜索、订阅及其点击行为，全面了解用户的兴趣意图。这些兴趣意图会被分解为：关键词、频道、内容源等多个维度。兴趣引擎技术会通过用户累积的兴趣图，将通过计算将最优资讯优先呈现给用户。
（2）兴趣图谱的搭建
“兴趣引擎“发挥作用，还需要搭建兴趣图谱。所谓兴趣图谱，是指构造人群整体兴趣之间的层级架构、及关性。如“唐诗”这一兴趣点，从层级关系上看隶属于唐朝文化（唐朝文化隶属于唐朝、中国古代文化两个兴趣点）；从平行关系上看，和它相关性较高的兴趣还包括宋词、元曲等。在搭建了兴趣图谱后，在对用户进行推荐时会参考兴趣之间的关联度。
（3）智能推荐策略
在对用户进行智能推荐中，会通过分析用户已经明确表达的兴趣、可能会感兴趣的兴趣（依赖兴趣图谱测），再加入阅读时间、阅读场景、用户背景身份等外在条件，综合计算后将最优的资讯结果呈现给用户。通过兴趣引擎技术，一点资讯可以做到：精确的捕捉用户兴趣需求，将他们最关心的资讯第一时间呈现。依据兴趣图谱给用户推荐与其已有兴趣相关性较高、或人群属性高度一致的资讯，帮助用户发现更多的乐趣。
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