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阿里鲁班[编辑]


概述
阿里鲁班由学习网络、行动器、评估网络三部分组成,依托强大的人工智能算法和大量数据训练,使机器学习设计,拥有设计能力。

一、简介

阿里鲁班是依托强大人工智能算法和大量数据训练,使机器学习设计,拥有设计能力。2016年双十一鲁班协助店铺完成了1.7亿Banner的设计,鲁班助力2017年双十一,通过学习百万级的设计师创意内容,拥有上亿级设计能力。可实现一天制作4000万张海报,不重复。

让天下没有难撸的banner ,谐音是鲁班,因为鲁班不仅本身是个伟大的工匠,也是很多工具的发明人,希望发明工具,让设计师更好地工作。

二、技术

图像分割

用机器代替人类劳动,借助阿里搜索部门做图像分割的算法团队合作,便于处理商品抠图的问题。

设计转化为数据

利用机器将商品、文字和主题进行在线合成,结合设计师人工设计的风格模版进行嵌入。

机器学会设计

图像算法专家主导智能设计的算法框架。

三、优势

1、从技术方面看,是门槛很高的一套系统。

2、从商业方面,通过智能化,个性化,实现商业价值最大化,颠覆传统方式。

3、生活中很多数据都是闲置的或者利用效率不高的,例如如海量的商品图。但是鲁班将数据变成了业务,通过大规模设计加精准投放,提高每个广告位的资源效率,带动流量的效率和业务价值,点击率是翻倍的,收益也接近翻倍。

4、人员没有缩减,只是做的事情有调整了,要学习这套系统,学习如何训练机器,同时在美学方面做把控。

四、改进

机器自主生成元素

目前的元素靠设计师来提供,一方面是保证版权,另一方面,保证质量足够高。

提高认知理解

根据需求或者任务生成一个结果,并不了解其中的关系。

设计的迁移

通过大量专家数据训练了几百种常规数据手法之后,能够完成主流的设计要求。

参考资料: http://tech.sina.com.cn/it/2017-11-03/doc-ifynmnae1606288.shtml
扩展阅读: http://www.wwiki.cn/wiki/198855.htm
合作编辑: 陈小婷 

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创建者: 陈小婷

最近更新:2017/11/7 9:11:32

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