原理
SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序，而这些输入大都是SQL语法里的一些组合，通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作，其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据，致使非法数据侵入系统。
根据相关技术原理，SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致；后者主要是由于程序员对输入未进行细致地过滤，从而执行了非法的数据查询。基于此，SQL注入的产生原因通常表现在以下几方面：①不当的类型处理；②不安全的数据库配置；③不合理的查询集处理；④不当的错误处理；⑤转义字符处理不合适；⑥多个提交处理不当。
攻击
当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。sql注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令。相关的SQL注入可以通过测试工具pangolin进行。如果应用程序使用特权过高的帐户连接到数据库，这种问题会变得很严重。在某些表单中，用户输入的内容直接用来构造动态sql命令，或者作为存储过程的输入参数，这些表单特别容易受到sql注入的攻击。而许多网站程序在编写时，没有对用户输入的合法性进行判断或者程序中本身的变量处理不当，使应用程序存在安全隐患。这样，用户就可以提交一段数据库查询的代码，根据程序返回的结果，获得一些敏感的信息或者控制整个服务器，于是sql注入就发生了。
防护
归纳一下，主要有以下几点：
1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和
双"-"进行转换等。
2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。
注入方法
方法1
先猜表名
And (Select count(*) from 表名)<>0
猜列名
And (Select count（列名） from 表名）<>0
或者也可以这样
and exists (select * from 表名）
and exists (select 列名 from 表名）
返回正确的，那么写的表名或列名就是正确
这里要注意的是，exists这个不能应用于猜内容上，例如and exists (select len(user) from admin)>3 这样是不行的
很多人都是喜欢查询里面的内容，一旦iis没有关闭错误提示的，那么就可以利用报错方法轻松获得库里面的内容
获得数据库连接用户名：；and user>0
这个是小竹提出来的，我这里引用《SQL注入天书》里面的一段话来讲解：
"重点在and user>0，我们知道，user是SQLServer的一个内置变量，它的值是当前连接的用户名，类型为nvarchar。拿一个 nvarchar的值跟int的数0比较，系统会先试图将nvarchar的值转成int型，当然，转的过程中肯定会出错，SQLServer的出错提示是：将nvarchar转换int异常，XXXX不能转换成int"
看到这里大家明白了吧，报错的原理就是利用SQLserver内置的系统表进行转换查询，转换过程会出错，然后就会显示出在网页上，另外还有类似的and 1=(selet top 1 user from admin），这种语句也是可以爆出来的。；and db_name()>0 则是暴数据库名。
一旦关闭了IIS报错，那么还可以用union（联合查询）来查内容，主要语句就是
Order by 10
And 1=2 union select 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 from admin
And 1=2 union select 1,2,3,user,5,passwd,7,8,9,10 from admin
上面的order by 10主要就是查字段数目，admin就是表名，可以自己猜，user,passwd是列名
反正就是返回正确即对，返回异常即错
另外还有十分常用的ASCII码拆半法
先要知道指定列名，例如user里的内容的长度
and (select len(user) from admin)=2 就是查询长度为不为2位，返回错误的增加或减少数字，一般这个数字不会太大，太大的就要放弃了，猜也多余
后面的逻辑符号可以根据不同要求更改的，
>；大于 <；小于 =就是等于咯，更新语句的话，=也可以表示传递符号 <>；就是不等
知道了长度后就可以开始猜解了
And (Select top 1 asc(mid(user,n,1)) from admin)>100
n就是猜解的表名的第几位，最后的长度数字就是刚才猜解出来的列名长度了，And (Select top 1 asc(mid(user,1,1)) from admin)>100 就是猜解user里内容的第一位的ASCII字符是不是大于100
正确的话，那么表示USER第一个字符的ASCII码大于100，那么就猜>120，返回错误就是介于100－120之间，然后再一步一步的缩少，最终得到正确字符XXX，然后用ASCII转换器吧这个转换成普通字符就可以了
然后就是第二位 And (Select top 1 asc(mid(user,2,1)) from admin)>100 一直猜下去
加在url后面，列名表名还是先猜解，返回正确的代表帐号的ASCII码大于100，那么就再向前猜，直到报错，把猜出来的ASCII码拿去ASCII转换器转换就可以了，中文是负数，加上asb取绝对值
And (Select top 1 asb(asc(mid(user,n,1))) from admin)>15320
得到之后就记得在数字前加-号，不然ASCII转换器转换不来的，中文在ASCII码里是-23423这样的，所以猜起来挺麻烦
这个猜解速度比较慢，但是效果最好，最具有广泛性
方法2
后台身份验证绕过漏洞
验证绕过漏洞就是'or'='or'后台绕过漏洞，利用的就是AND和OR的运算规则，从而造成后台脚本逻辑性错误
例如管理员的账号密码都是admin，那么再比如后台的数据库查询语句是
user=request("user")
passwd=request("passwd")
sql='select admin from adminbate where user='&'''&user&'''&' and passwd='&'''&passwd&'''
那么我使用'or 'a'='a来做用户名密码的话，那么查询就变成了
select admin from adminbate where user=''or 'a'='a' and passwd=''or 'a'='a'
这样的话，根据运算规则，这里一共有4个查询语句，那么查询结果就是 假or真and假or真，先算and 再算or，最终结果为真，这样就可以进到后台了
这种漏洞存在必须要有2个条件，第一个：在后台验证代码上，账号密码的查询是要同一条查询语句，也就是类似
sql="select * from admin where username='"&username&'&"passwd='"&passwd&'
如果一旦账号密码是分开查询的，先查帐号，再查密码，这样的话就没有办法了。
第二就是要看密码加不加密，一旦被MD5加密或者其他加密方式加密的，那就要看第一种条件有没有可以，没有达到第一种条件的话，那就没有戏了
方法3
防御方法
对于怎么防御SQL注入呢，这个网上很多，我这里讲几个
如果自己编写防注代码，一般是先定义一个函数，再在里面写入要过滤的关键词，如select ; “”；from；等，这些关键词都是查询语句最常用的词语，一旦过滤了，那么用户自己构造提交的数据就不会完整地参与数据库的操作。
当然如果你的网站提交的数据全部都是数字的，可以使用小竹提供的方法
Function SafeRequest(ParaName,ParaType)
'--- 传入参数 ---
'ParaName：参数名称-字符型
'ParaType：参数类型-数字型（1表示以上参数是数字，0表示以上参数为字符）
Dim ParaValue
ParaValue=Request(ParaName)
If ParaType=1 then
If not isNumeric(ParaValue) then
Response.write "参数" & ParaName & "必须为数字型！"
Response.end
End if
Else
ParaValue=replace(ParaValue,"'","''")
End if
SafeRequest=ParaValue
End function
然后就用SafeRequest（）来过滤参数 ，检查参数是否为数字，不是数字的就不能通过。
小结
SQL注入的手法相当灵活，在注入的时候会碰到很多意外的情况。能不能根据具体情况进行分析，构造巧妙的SQL语句，从而成功获取想要的数据，是高手与“菜鸟”的根本区别。
SQL注入技术
强制产生错误
对数据库类型、版本等信息进行识别是此类型攻击的动机所在。它的目的是收集数据库的类型、结构等信息为其他类型的攻击做准备，可谓是攻击的一个预备步骤。利用应用程序服务器返回的默认错误信息而取得漏洞信息。
采用非主流通道技术
除HTTP响应外，能通过通道获取数据，然而，通道大都依赖与数据库支持的功能而存在，所以这项技术不完全适用于所有的数据库平台。SQL注入的非主流通道主要有E-mail、DNS以及数据库连接，基本思想为：先对SQL查询打包，然后借助非主流通道将信息反馈至攻击者。
使用特殊的字符
不同的SQL数据库有许多不同是特殊字符和变量，通过某些配置不安全或过滤不细致的应用系统能够取得某些有用的信息，从而对进一步攻击提供方向。
使用条件语句
此方式具体可分为基于内容、基于时间、基于错误三种形式。一般在经过常规访问后加上条件语句，根据信息反馈来判定被攻击的目标。
利用存储过程
通过某些标准存储过程，数据库厂商对数据库的功能进行扩展的同时，系统也可与进行交互。部分存储过程可以让用户自行定义。通过其他类型的攻击收集到数据库的类型、结构等信息后，便能够建构执行存储过程的命令。这种攻击类型往往能达到远程命令执行、特权扩张、拒绝服务的目的。
避开输入过滤技术
虽然对于通常的编码都可利用某些过滤技术进行SQL注入防范，但是鉴于此种情况下也有许多方法避开过滤，一般可达到此目的的技术手段包括SQL注释和动态查询的使用，利用截断，URL编码与空字节的使用，大小写变种的使用以及嵌套剥离后的表达式等等。借助于此些手段，输入构思后的查询可以避开输入过滤，从而攻击者能获得想要的查询结果。
推断技术
能够明确数据库模式、提取数据以及识别可注入参数。此种方式的攻击通过网站对用户输入的反馈信息，对可注入参数、数据库模式推断，这种攻击构造的查询执行后获得的答案只有真、假两种。基于推断的注入方式主要分为时间测定注入与盲注入两种。前者是在注入语句里加入语句诸如“waitfor 100”，按照此查询结果出现的时间对注入能否成功和数据值范围的推导进行判定；后者主要是“and l=l”、“and l=2”两种经典注入方法。这些方式均是对一些间接关联且能取得回应的问题进行提问，进而通过响应信息推断出想要信息，然后进行攻击。
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