大数据工程技术专业课程体系
Python语言程序设计、JAVA语言程序设计、数据库原理及应用（MySQL）、大数据存储与处理技术（hadoop）、大数据开发技术（spark）、大数据可视化技术、HBase分布式数据库、Hive数据仓库、数据采集与爬虫、数据挖掘算法实现、数据分析与应用等。
大数据工程技术专业培养目标
本专业培养具有一定的科学文化水平，掌握较为系统的理论知识和技术技能，面向新一代信息技术产业的大数据工程技术领域，从事数据采集、大数据分析、数据可视化、大数据平台开发、大数据系统运维等相关工作的高层次技术技能人才。
大数据工程技术专业发展前景
本专业毕业生主要服务于金融机构、政府数据中心、互联网企业、零售、保险、电子商务、医药和银行等社会各项领域，具有良好的就业前景；能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。
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