首页 >> 秀友百科词条 >> 院校专业课程 >> 大数据工程技术专业工作内容有哪些

大数据工程技术专业工作内容有哪些[编辑]


概述
大数据工程技术专业工作内容有哪些?大数据工程技术专业是中国高等职业教育本科专业。能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、分析师、数据可视化工程师、运维工程师为典型的大数据行业的工作。

大数据工程技术专业课程体系:

Python语言程序设计、JAVA语言程序设计、数据库原理及应用(MySQL)、大数据存储与处理技术(hadoop)、大数据开发技术(spark)、大数据可视化技术、HBase分布式数据库、Hive数据仓库、数据采集与爬虫、数据挖掘算法实现、数据分析与应用等。

大数据工程技术专业培养目标:

本专业培养具有一定的科学文化水平,掌握较为系统的理论知识和技术技能,面向新一代信息技术产业的大数据工程技术领域,从事数据采集、大数据分析、数据可视化、大数据平台开发、大数据系统运维等相关工作的高层次技术技能人才。

大数据工程技术专业发展前景:

本专业毕业生主要服务于金融机构、政府数据中心、互联网企业、零售、保险、电子商务、医药和银行等社会各项领域,具有良好的就业前景;能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。

参考资料:
扩展阅读:
合作编辑: 石甜甜 

秀友百科词条内容均由网友提供,仅供参考。如发现词条内容有问题,请联系管理员。

词条信息

浏览次数:0

编辑次数:0历史版本

创建者: 石甜甜

最近更新:2023/11/24 7:20:37

关于秀友百科| 版权声明| 联系方式| 常见问题

秀友百科是网络营销能力秀指定的教学实践平台

深圳市竞争力科技有限公司版权所有