manus使用手册[编辑]

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一、Manus基础认知

1.manus是什么

Manus是全球首款由中国团队开发的通用型AI智能体（AI Agent），能够理解复杂指令、自主分解任务、调用工具链并交付完整成果。其核心突破在于实现“思考→规划→执行→验证”的完整闭环。

2. 技术特性

· 多智能体协作架构：规划代理（分解任务）、执行代理（调用API/编程）、验证代理（测试纠错）、协同工作

· 沙盒环境：在虚拟容器中运行代码/软件，避免污染本地系统

· 实时回放系统：完整记录AI的思考路径与操作步骤（按Ctrl+R可查看）

· 企业级兼容：支持对接ERP系统、工业设备协议（如阿特拉斯机械臂TCP/IP协议）

3.manus官网入口

访问manus官网：manus.im，通过邀请码激活账号（内测阶段），输入指令即可开启智能协作新时代。

二、基础操作全流程

这里以开发谷歌CEO模拟器为例：

步骤1：任务输入

①指令原则

· 劣质指令："做个公司模拟游戏"

· 优质指令：

开发一款文字互动游戏，玩家扮演谷歌CEO，需包含以下要素：
1. 基于真实历史的关键决策节点（如Android收购、退出中国等）
2. 每个选择影响公司资源与结局
3. 提供简单/困难两种模式
4. 输出为可部署的HTML网页

②操作界面

在Manus控制台点击新建任务→粘贴指令→选择编程开发标签

步骤2：过程监控

①实时看板（Dashboard）

· 任务分解：自动拆解为“数据收集→代码框架→交互设计→测试部署”4个阶段

· 进度追踪：悬浮鼠标查看各子任务耗时（如“历史事件验证”耗时18分钟）

②紧急介入

若发现路径偏差，点击插入指令补充约束（如“禁用JavaScript，仅用HTML+CSS”）

步骤3：成果交付

①接收方式

· 云端直链：通过manus.space临时域名访问（72小时有效）

· 本地下载：打包为ZIP文件（含代码、素材、测试报告）

②二次修改

输入“调整难度平衡，增加2008年金融危机事件”→Manus基于初始版本迭代

三、六大高阶功能详解

1.工业设备诊断（以阿特拉斯机械臂为例）

①输入问题描述：阿特拉斯机械臂报错代码E-4415，需通过TCP/IP协议重新校准电批拧紧参数

②上传日志文件（或输入设备型号Atlas Copco 9836）

③获取解决方案：

· Python控制脚本（自动适配Open Protocol 2.14.0）

·分步骤调试指南（附协议字段解释表）

2.教育课件生成

① 场景案例：制作“英国极简编年史”互动网页

② 核心指令：

将英国历史分为10个时代，每个时代需包含：
1. 代表性SVG插画（基于Wikiart风格）
2. 200字简史（中英双语）
3. 知识测验按钮（点击显示答案）
输出为响应式网页，优先使用开源素材

3.数据驱动决策

PolyMarket套利策略生成：

①接入数据源：输入 /connect polymarket.com API

②设定目标：发现3个低风险套利机会，最大回撤

③获取报告：含市场缺口分析、投注组合建议、自动监控脚本

4.跨平台自动化

①典型任务：

自动登录企业ERP，导出上月采购单，对比供应商报价，
生成TOP5成本优化方案（输出Excel+PPT）

②权限设置：在安全中心预存ERP账号并设定操作白名单

5.代码审查优化

①上传本地代码库（支持Git直连）

②输入/review 提升运行效率，减少内存占用

③获取重构建议（如将for循环改为向量化运算）

6.多媒体创作

①短视频脚本案例：

基于B站热门视频《星穹铁道角色操作指南》，
提取5个核心技巧，生成分镜脚本（包含运镜/字幕/特效标记）

②输出格式：支持Premiere Pro工程文件、剪映草稿或CSV时间轴

四、从用户到开发者的进阶之路

1.自定义Agent训练

①操作路径：

收集垂直领域数据（如医疗病例、法律文书）
输入/train 模型名称启动微调
部署专属Agent（获得API密钥与监控面板）

②案例：某律所训练出合同审查Agent，效率提升6倍

2.参与开源生态

①2025Q3开放模块：

· 规划代理逻辑库
· 跨平台工具链接口
· 沙盒环境管理引擎

②社区激励：提交有效代码可兑换Manus算力积分

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